<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">bsuir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Доклады БГУИР</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Doklady BGUIR</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-7648</issn><issn pub-type="epub">2708-0382</issn><publisher><publisher-name>БГУИР</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">bsuir-249</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>АНАЛИЗ И ПРИМЕНЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО SECHk
                   РАСПРЕДЕЛЕНИЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ANALYSIS AND APPLICATION OF GENERALIZED DISTRIBUTION SECHk</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Овсянников</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ausiannikau</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Козел</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kozel</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Белорусский государственный университет</institution><country>Belarus</country></aff><aff xml:lang="ru" id="aff-2"><institution>Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники</institution><country>Belarus</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2013</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>8</issue><fpage>23</fpage><lpage>29</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Овсянников А.В., Козел В.М., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Овсянников А.В., Козел В.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ausiannikau A.V., Kozel V.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/249">https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/249</self-uri><abstract><p>Проведен анализ робастных свойств обобщенного sechk распределения. Показана возможность получения естественно-сниженных оценок максимального правдоподобия параметра смещения этого распределения. Получена нестационарная плотность процесса, описываемого СДУ со случайной структурой при сосредоточенных переходах из одного состояния в другое. Приведены примеры применения обобщенного sechk распределения в статистических и технических задачах.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The analysis of the robust properties of the generalized sechk-distribution is made. The possibility of producing natural-reduced maximum likelihood estimates of the offset parameter of the distribution is shown. Time-dependent density of the process described by the SDE with random structure centered at the transitions from one state to another is obtained. Examples of application of the generalized sechk distribution in statistical and technical problems are given.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>плотность распределения</kwd><kwd>робастность</kwd><kwd>оценка</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Овсянников А.В. // Радиотехника. 2011. № 3. С. 85-89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Овсянников А.В. // Радиотехника. 2011. № 3. С. 85-89.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб., 2001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб., 2001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Овсянников А.В. // Докл. БГУИР. 2012. № 5. С. 58-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Овсянников А.В. // Докл. БГУИР. 2012. № 5. С. 58-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике. М., 1984.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике. М., 1984.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П. и др. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. М., 1989.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П. и др. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. М., 1989.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. М., 1993.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. М., 1993.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов наблюдений. Ленинград, 1985.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов наблюдений. Ленинград, 1985.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
