bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-193Research ArticleСтатьиРЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА В СИСТЕМУ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СВЕРТКИA SOLUTION TO SYSTEM ACCESS PROBLEM BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACHИскраН. А.IskraN. A.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus201303062019047478Copyright © Искра Н.А., 20192019Искра Н.А.Iskra N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/193

Предлагается алгоритм, в основе которого лежит извлечение главных компонент изображений в качестве информативных признаков и нейронная сеть свертки в качестве классификатора. Эксперименты показывают частичную инвариантность к поворотам, масштабированию и деформациям, что достигается благодаря иерархическому извлечению информативных признаков. Доля правильного распознавания образов лиц составила 99 %.

The algorithm based on the principal components of the images as informative features extracting and convolutional neural network as a classifier is proposed. Experiments have shown partial invariance to the rotation, scaling and deformation, achieved through a hierarchical extraction of informative features. The resulting percentage of correct recognition rate of persons is up to 99%.

нейронная сеть сверткианализ главных компонентидентификация личностибиометрияразграничение доступаReferencesBryliuk D., Starovoitov V. // Proc. of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Crimea, Ukraine, 2002. P. 428.Bryliuk D., Starovoitov V. // Proc. of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Crimea, Ukraine, 2002. P. 428.Lawrence S., Giles C.L., Tsoi A.C. et. al. Face Recognition: A Hybrid Neural Network Approach // IEEE Trans. on Neural Networks. 1997. Vol. 8, №1. P. 98.Lawrence S., Giles C.L., Tsoi A.C. et. al. Face Recognition: A Hybrid Neural Network Approach // IEEE Trans. on Neural Networks. 1997. Vol. 8, №1. P. 98.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2006.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2006.LeCun Y., Boser B., Denker J. // Advances in Neural Information Processing. 1999. P. 396.LeCun Y., Boser B., Denker J. // Advances in Neural Information Processing. 1999. P. 396.The Database of Faces (formerly «The ORL Database of Faces»), AT&T Laboratories, Cambridge. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cl.cam.ac.uk/research/. - Дата доступа: 10.05.2013.The Database of Faces (formerly «The ORL Database of Faces»), AT&T Laboratories, Cambridge. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cl.cam.ac.uk/research/. - Дата доступа: 10.05.2013.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.