bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-156Research ArticleСтатьиМОДЕЛЬ ЦЕПОЧКИ СИМВОЛОВ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ НА ОСНОВЕ СТРУКТУРНЫХ МЕТОДОВMODEL OF CHARACTER STRING IN PATTERN RECOGNITION BASED ON STRUCTURAL METHODSПрытковВ. А.PrytkovV. A.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus201303062019024551Copyright © Прытков В.А., 20192019Прытков В.А.Prytkov V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/156

Предложена модель цепочки символов, которая позволяет определить степень соответствия формальной грамматике. Модель может применяться в задачах распознавания образов и обработки изображений на основе синтаксических методов в случае, когда цепочка символов не порождается грамматикой.

The proposed model of the character string allows to determine its degree of compliance of the formal grammar. The model can be used for pattern recognition and image processing based on syntactic techniques when the character string is not derived by the grammar.

формальная грамматикацепочка символовраспознавание образовклассификациямера сходстваструктурное описаниеReferencesСписок литературыСписок литературыHaralick R.M., Shanmugan K., Dinstein I. // IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. 1973. Vol. 3. P. 610-621.Haralick R.M., Shanmugan K., Dinstein I. // IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. 1973. Vol. 3. P. 610-621.Laws K.L. Textured Image Segmentation. PhD thesis. Los Angeles, 1980.Laws K.L. Textured Image Segmentation. PhD thesis. Los Angeles, 1980.Jain A.K., Karu K. // Lecture notes in computer science. 1995. Vol. 974. P. 3-10.Jain A.K., Karu K. // Lecture notes in computer science. 1995. Vol. 974. P. 3-10.Noriega L., Westland S. // Proc. of 6th Intern. Conf. «Pattern Recognition and Information Processing». Minsk, 2001. P. 121-125.Noriega L., Westland S. // Proc. of 6th Intern. Conf. «Pattern Recognition and Information Processing». Minsk, 2001. P. 121-125.Zhou F., Feng J., Shi Q. // Proc. of 6th Intern. Conf. «Pattern Recognition and Information Processing». Minsk, 2001. P. 41-45Zhou F., Feng J., Shi Q. // Proc. of 6th Intern. Conf. «Pattern Recognition and Information Processing». Minsk, 2001. P. 41-45Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Минск, 2000.Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Минск, 2000.Старовойтов В.В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений. Минск, 1997.Старовойтов В.В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений. Минск, 1997.Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М., 1977Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М., 1977Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М., 2006.Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М., 2006.Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. М., 2004.Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. М., 2004.Сулейменов Е.Р. // Докл. 9 Всеросс. конф. М., 1999. С. 230-231Сулейменов Е.Р. // Докл. 9 Всеросс. конф. М., 1999. С. 230-231Прытков В.А. // Доклады БГУИР. 2008. № 4. С. 115-120.Прытков В.А. // Доклады БГУИР. 2008. № 4. С. 115-120.Yarmolik A.P., Bartashevich Y.A., Prytkov V.A. // Proc. of the 10th Intern. Conf. «Pattern Recognition and Information Processing». Minsk, 2009. Р. 112-114Yarmolik A.P., Bartashevich Y.A., Prytkov V.A. // Proc. of the 10th Intern. Conf. «Pattern Recognition and Information Processing». Minsk, 2009. Р. 112-114Прытков В.А., Барташевич Ю.А., Лукашевич М.М. // Матер. V междунар. конф.-форума «Информационные системы и технологии». Минск, 2009. С. 172-175Прытков В.А., Барташевич Ю.А., Лукашевич М.М. // Матер. V междунар. конф.-форума «Информационные системы и технологии». Минск, 2009. С. 172-175Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах. СПб, 2003.Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах. СПб, 2003.Gonzalo Navarro // ACM Computing Surveys. 2001. Vol. 33, № 1. P. 31-88.Gonzalo Navarro // ACM Computing Surveys. 2001. Vol. 33, № 1. P. 31-88.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.