bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-1026Research ArticleСтатьиДЕТЕКТИРОВАНИЕ БУЛЬБАРНЫХ НАРУШЕНИЙ ПРИ БОКОВОМ АМИОТРОФИЧЕСКОМ СКЛЕРОЗЕ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕЧЕВОГО СИГНАЛАDetection of bulbar amyotrophic lateral sclerosis based on speech analysisГвоздовичА. Д.GvozdovichA. D.noemail@neicon.ruРушкевичЮ. Н.RushkevichY. N.noemail@neicon.ruВашкевичМ. И.VashkevichM. I.vashkevich@bsuir.byБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика БеларусьBelarusРеспубликанский научно-практический центр неврологии и нейрохирургии, Республика БеларусьBelarus201803062019065258Copyright © Гвоздович А.Д., Рушкевич Ю.Н., Вашкевич М.И., 20192019Гвоздович А.Д., Рушкевич Ю.Н., Вашкевич М.И.Gvozdovich A.D., Rushkevich Y.N., Vashkevich M.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/1026

В работе предложен подход к анализу речевого сигнала для выявления случаев бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе. В качестве признаков наличия патологических отклонений в голосе использовались результаты формантного анализа гласных звуков /а/ и /и/, расстояние между огибающими данных гласных звуков, а также информация о паузах между словами в тестовом речевом сигнале. Для выполнения классификации использовался алгоритм линейного дискриминантного анализа.

The approach to analysis of speech signal in order to amyotrophic lateral sclerosis diagnosis is proposed. As a features of pathological changes in the voice the results of a format analysis of vowel /aa/ and /iy/, the distance between the envelopes of these vowel, and information about pauses between words in the test speech signal were used. To perform the classification, the linear discriminant analysis was used.

речевой сигналбоковой амиотрофический склероздиагностикаклассификацияspeech signalamyotrophic lateral sclerosisdiagnosisclassificationReferencesFractal features for automatic detection of dysarthria / T. Spangler [et al.] // IEEE EMBS International Conference on Biomedical Health Informatics (BHI). Orlando, USA, Feb. 16-19, 2017. P. 437-440.Fractal features for automatic detection of dysarthria / T. Spangler [et al.] // IEEE EMBS International Conference on Biomedical Health Informatics (BHI). Orlando, USA, Feb. 16-19, 2017. P. 437-440.Detection of bulbar ALS using a comprehensive speech assessment battery / Y. Yunusova [et al.] // 8th international workshop Models and analysis of vocal emissions for biomedical applications. Florence, Italy, 16-18 Dec. 2013. P. 217-220.Detection of bulbar ALS using a comprehensive speech assessment battery / Y. Yunusova [et al.] // 8th international workshop Models and analysis of vocal emissions for biomedical applications. Florence, Italy, 16-18 Dec. 2013. P. 217-220.Bulbar and speech motor assessment in ALS: challenges and future directions / J.R. Green [et al.] // Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration. 2013. Vol. 14, № 7-8. P. 494-500.Bulbar and speech motor assessment in ALS: challenges and future directions / J.R. Green [et al.] // Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration. 2013. Vol. 14, № 7-8. P. 494-500.Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinsons disease / M.A. Little [et al.] // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2009. Vol. 56, № 4. P. 1015-1022.Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinsons disease / M.A. Little [et al.] // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2009. Vol. 56, № 4. P. 1015-1022.Меженная М.М., Рушкевич Ю.Н., Борискевич А.А. Частотно-временной анализ речевых сигналов в диагностике бульбарных нарушений // Докл. БГУИР. 2016. № 7 (101). С. 260-264.Меженная М.М., Рушкевич Ю.Н., Борискевич А.А. Частотно-временной анализ речевых сигналов в диагностике бульбарных нарушений // Докл. БГУИР. 2016. № 7 (101). С. 260-264.Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Изменение параметров речи. М.: Радио и связь, 1987. 168 с.Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Изменение параметров речи. М.: Радио и связь, 1987. 168 с.Выделение признаков неврологических заболеваний из речевого сигнала / М.И. Вашкевич [и др.] // Труды 20-й междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, 28-30 марта 2018 г. Т. 1. C. 179-184.Выделение признаков неврологических заболеваний из речевого сигнала / М.И. Вашкевич [и др.] // Труды 20-й междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, 28-30 марта 2018 г. Т. 1. C. 179-184.Киен Т.Ч. Реализация и выбор параметров при использовании алгоритма выравнивания временных масштабов для систем конверсии голоса // Докл. БГУИР. 2008. № 3 (33). С. 96-102.Киен Т.Ч. Реализация и выбор параметров при использовании алгоритма выравнивания временных масштабов для систем конверсии голоса // Докл. БГУИР. 2008. № 3 (33). С. 96-102.Рылов А.С. Анализ речи в распознающих системах. Минск: Бестринт, 2003. 264 с.Рылов А.С. Анализ речи в распознающих системах. Минск: Бестринт, 2003. 264 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.