bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-1002Research ArticleСтатьиМЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЙ НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХMethod of computing on graphics processorsГубчикИ. Н.HubchykI. N.noemail@neicon.ruИвановН. Н.IvanovN. N.ivanovnn@gmail.comБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика БеларусьBelarus201803062019049499Copyright © Губчик И.Н., Иванов Н.Н., 20192019Губчик И.Н., Иванов Н.Н.Hubchyk I.N., Ivanov N.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/1002

В статье рассматривается простой и эффективный метод остановки вычислений на графическом процессоре в случае необходимости быстрого освобождения ресурсов устройства. Условия работы метода, а также подходы для обратной связи, требуемой для перезапуска ядра на другом вычислительном устройстве, описаны подробно.

An overview of a simple and efficient method to abort execution of a running kernel on graphics processing unit when it is required for fast release of its resources is presented. Required conditions of the method and kernel feedback approaches needed for a kernel restart on another processing unit are described in details.

графический процессорцентральное процессорное устройствоядронеспециализированные вычисления на графических процессорахgraphics processing unitcentral processing unitkernelgeneral-purpose computing on graphics processing unitReferencesDynamic Checkpointing Policy in Heterogeneous Real-Time Standby Systems / G. Levitin [et al.] // IEEE Transactions on Computers. 2017. Vol. 66, iss. 8. P. 1449-1456.Dynamic Checkpointing Policy in Heterogeneous Real-Time Standby Systems / G. Levitin [et al.] // IEEE Transactions on Computers. 2017. Vol. 66, iss. 8. P. 1449-1456.Sousa Dynamic Load Balancing for Real-Time Video Encoding on Heterogeneous CPU+GPU Systems / S. Momcilovic [et al.] // IEEE Transactions on Multimedia. 2014. Vol. 16, iss. P. 108-121.Sousa Dynamic Load Balancing for Real-Time Video Encoding on Heterogeneous CPU+GPU Systems / S. Momcilovic [et al.] // IEEE Transactions on Multimedia. 2014. Vol. 16, iss. P. 108-121.Fu C., Wang Z., Zhai Y. A CPU-GPU Data Transfer Optimization Approach Based on Code Migration and Merging // 16th International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science (DCABES). 13-16 October 2017.Fu C., Wang Z., Zhai Y. A CPU-GPU Data Transfer Optimization Approach Based on Code Migration and Merging // 16th International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science (DCABES). 13-16 October 2017.Cheng J., Grossman M., McKercher T. Professional CUDA C Programming. John Wiley & Sons, Inc. 2014. 499 p.Cheng J., Grossman M., McKercher T. Professional CUDA C Programming. John Wiley & Sons, Inc. 2014. 499 p.Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров. М.: ДМК Пресс, 2013. 232 с.Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров. М.: ДМК Пресс, 2013. 232 с.Shevtsov M. OpenCL™ and OpenGL* Interoperability Tutorial [Electronic resource]. URL: https://software.intel.com/en-us/articles/opencl-and-opengl-interoperability-tutorial (Date of access: 07.05.2018).Shevtsov M. OpenCL™ and OpenGL* Interoperability Tutorial [Electronic resource]. URL: https://software.intel.com/en-us/articles/opencl-and-opengl-interoperability-tutorial (Date of access: 07.05.2018).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.